La IA en los seguros de salud ha llegado para revolucionar lo que conocíamos hasta ahora. La atención al paciente está viviendo una profunda transformación.
Hay muchas razones por las que contratar un seguro de salud, y la incorporación de la IA en los distintos procesos se convierte en un punto a favor más.
¿Cuál es el papel de la IA en los seguros de salud?
La IA está transformando esta industria en muchos aspectos: desde la forma en que se almacenan los datos y se utilizan para tomar decisiones hasta la automatización de tareas administrativas y la atención al paciente.
Esto permite un grado de personalización muy alto que ofrece a los usuarios exactamente lo que están buscando. Mejora la experiencia de usuario, se optimizan los costes operativos, se reducen el fraude y las pérdidas asociadas, entre otros.
Algunos de los aspectos en los que mayor impacto tiene la IA son:
- La automatización de procesos como los distintos trámites, reduciendo el tiempo de respuesta y mejorando la experiencia de usuario.
- Los chatbots y asistentes virtuales brindan soporte inmediato a los pacientes, resolviendo dudas sobre pólizas y coberturas. Las respuestas son rápidas y precisas.
- Detectar patrones de fraude mediante el análisis de históricos a tiempo real es una funcionalidad muy valiosa de la IA para los seguros de salud.
¿Para qué sirve el análisis predictivo?
La IA, mediante el análisis predictivo, permite optimizar muchos procesos y proporcionar una experiencia y un producto totalmente personalizados.
Las ventajas de su aplicación son:
- Permite crear perfiles de riesgo personalizados a través del análisis de datos del historial médico, genética, estilo de vida del asegurado, etc. Esto permite mayor precisión en la suscripción y una mejor experiencia para los clientes, quienes gozan de tarifas más ajustadas, acordes a sus perfiles.
- El análisis predictivo tiene la capacidad de prever la aparición de enfermedades mediante el análisis de registros médicos y factores socioeconómicos. Lo que hace es identificar a los usuarios con mayor riesgo de desarrollar determinadas enfermedades, proponiéndoles programas preventivos. Esto mejora la salud del asegurado y reduce los costes asociados a costosos tratamientos futuros.
- Optimizar los costes relacionados con los servicios médicos es otra de las ventajas del análisis predictivo. Al prever conceptos como las tasas de hospitalización o el uso de servicios de urgencias, las aseguradoras pueden implementar estrategias de prevención. Un trabajo conjunto con los proveedores de atención médica puede reducir la necesidad de tratamientos con costes muy altos.
- Permite además elaborar planes de salud más flexibles que se ajusten a las condiciones de cada asegurado de manera individual. Estos pueden incluir coberturas específicas para enfermedades preexistentes o descuentos basados en hábitos saludables.
Gracias al uso de dispositivos portátiles, la forma de gestionar los seguros médicos está cambiando por completo. Mediante relojes inteligentes puede monitorearse el estado de salud de las personas, ajustando la cobertura y las primas a los datos obtenidos.
Lo que conseguimos por medio de estos avances de la IA en los seguros de salud es promover estilos de vida saludables que reduzcan el riesgo de contraer enfermedades.